Geleceğin Trafiği Son Derece Karmaşık
Veri yönetimi: Otomobiller halihazırda büyük hacimlerde veri üretmektedir. Otonom sürüş gibi mobilite konseptleri, verimli veri yönetimi gerektiren bu gelişmeyi hızlandırıyor. Continental, geliştirme sırasında petabaytlarca ilgili veri toplamaktadır. Aynı zamanda sürekli artan veri miktarı, işlevsel yazılımı sürekli geliştirerek sürücü destek fonksiyonlarının kalitesini artırıyor.
Yapay zeka: Yapay zeka (AI), verilerden gerekli davranışı öğrenmek için kullanılır. Yapay zeka, ham veri setinde özel ilgi alanına giren sürüş senaryolarını belirlemek için veri toplama aşamasında olduğu kadar erken bir aşamada da kullanılabilir. Büyük Veri bu şekilde Akıllı Veri haline gelir.
Derin Öğrenme: Derin Öğrenmede, yapay bir sinir ağı makinenin deneyim yoluyla öğrenmesini ve yeni bilgileri mevcut bilgilerle birleştirmesini sağlar. Bu, esasen insan beyninin öğrenme sürecini taklit eder.
Giderek daha fazla günlük işlev artık yapay zeka olmadan neredeyse hayal edilemez hale geliyor: akıllı telefonlardaki sesli asistanlar, tıp sektöründeki teşhis yöntemleri ve navigasyon uygulamaları bunun başlıca örnekleridir. Continental, geniş bir ürün yelpazesi için yapay zekaya güveniyor.
Otonom araçların test edilmesi sırasında büyük miktarda veri üretilmektedir. Prototip araçlardan gelen verilerin yanı sıra halihazırda yolda olan araçlardan gelen bireysel sensör verilerinin yardımıyla Continental, sürücü destek fonksiyonlarını sürekli olarak geliştirebiliyor. Kaydedilen gerçek yolculuklar kaydediliyor ve daha sonra yeni yazılım sürümleriyle tekrar tekrar sanal denemeler için kullanılabiliyor. Bunun sonucunda, akla gelebilecek her türlü trafik durumunu temsil edebilecek kadar kapsamlı ve ayrıntılı yapay zeka modelleri ortaya çıkıyor. Continental'in talebi açık: Sistemler her zaman ve her yerde çalışmalı.
Karşılaşılan zorluklardan biri, aracın her türlü trafik durumunda yönünü bulmasını sağlayacak yapay zeka modellerinin araçtaki küçük bir çipe sığacak kadar kompakt olması. Ve teknoloji uzun ömürlü olacak şekilde tasarlanmalıdır - çünkü bir aracın yaşam döngüsü bir akıllı telefonunkinden çok daha uzundur.
Yapay zeka değerlendirmeye yardımcı oluyor
Continental, otonom sürüş sistemleri geliştirmek için yapay zekaya ve devasa bilgi işlem gücüne güveniyor. Yapay zeka, sürücü destek sistemlerini geliştiriyor, mobiliteyi daha akıllı ve daha güvenli hale getiriyor ve otonom sürüş için sistemlerin geliştirilmesini hızlandırıyor. Bu amaçla Continental ve NVIDIA, otonom sürüş alanındaki geliştirme performansını artırmak için NVIDIA DGX AI sistemine dayalı yüksek performanslı bir bilgi işlem kümesi kurdu. Gelişmiş sürücü destek sistemleri, kararlar almak, sürücüye yardımcı olmak ve nihayetinde otonom olarak çalışmak için yapay zekayı kullanır.
NVIDIA DGX kümesi sayesinde Derin Öğrenme, Simülasyon ve Sanal Veri Üretimi çok daha hızlı bir şekilde gerçekleştirilebiliyor.
Radar ve kameralar gibi çevresel sensörler ham veri sağlar. Bu ham veriler, akıllı sistemler tarafından gerçek zamanlı olarak işlenerek aracın çevresine ilişkin kapsamlı bir model oluşturulur ve çevreyle etkileşim için bir strateji geliştirilir. Nihayetinde, aracın amaçlandığı gibi davranması için kontrol edilmesi gerekir. Ancak, sistemler daha karmaşık hale geldikçe, geleneksel yazılım geliştirme ve makine öğrenimi yöntemleri sınırlarına ulaşmaktadır. Derin öğrenme ve simülasyonlar, çevremizin üst düzey karmaşıklığını anlamak için yapay zeka tabanlı çözümlerin geliştirilmesinde temel yöntemler haline gelmiştir.
